ChatGPT和其他大型語(yǔ)言模型能夠生成類(lèi)似人類(lèi)創(chuàng )作的文本，這引發(fā)了關(guān)于其對知識產(chǎn)權潛在影響的擔憂(yōu)。具體而言，人們會(huì )擔心這些模型可能被用于制作欺詐或侵權內容，例如抄襲的文字作品或經(jīng)篡改的音頻或視頻。此外，生成的內容有可能被冒充來(lái)自某一個(gè)人或組織，可能損害其聲譽(yù)或侵犯其公共形象權。這些擔憂(yōu)突出表明了進(jìn)一步開(kāi)展研究和進(jìn)行規范以解決語(yǔ)言模型對知識產(chǎn)權的潛在影響的必要性。

 

背景

 

實(shí)際上，本文簡(jiǎn)介部分的原文是由ChatGPT撰寫(xiě)的。正如許多人現在所知道的，ChatGPT因其具有類(lèi)似人類(lèi)的對話(huà)能力以及為大學(xué)生撰寫(xiě)整篇文章的能力而成為頭條新聞。

 

ChatGPT是人工智能研究實(shí)驗室OpenAI的測試版產(chǎn)品。OpenAI成立于2015年，是一家位于加利福尼亞州舊金山的公司。該公司最初由一家盈利性分支機構OpenAI LP及其母公司OpenAI Inc.組成。該公司后來(lái)被重組為一家有利潤上限的“盈利性”公司，將其利潤限制設定為任何投資的100倍。

 

雖然OpenAI的既定目標是以造福人類(lèi)的方式促進(jìn)和發(fā)展友好的人工智能，但現實(shí)是它也是企業(yè)的一項業(yè)務(wù)。預計到2024年，OpenAI的收入將達到10億美元，顯而易見(jiàn)的問(wèn)題是，OpenAI是如何盈利的？部分答案可以通過(guò)查看其知識產(chǎn)權策略來(lái)找到，即OpenAI計劃如何開(kāi)發(fā)、獲取和利用知識產(chǎn)權。

 

從對公開(kāi)信息的粗略分析來(lái)看，OpenAI似乎正在用專(zhuān)利和商業(yè)秘密保護其部分技術(shù)，同時(shí)將其余部分開(kāi)源。如果執行得當，那么這種方法可以支撐OpenAI的業(yè)務(wù)，并為知識產(chǎn)權和商業(yè)戰略緊密聯(lián)系提供一個(gè)很好的示例。OpenAI正在利用其知識產(chǎn)權創(chuàng )造收入（例如與微軟合作），同時(shí)利用其開(kāi)源內容在用戶(hù)中創(chuàng )造商譽(yù)和良好的聲譽(yù)。這種使用開(kāi)放性和排他性知識產(chǎn)權資產(chǎn)的混合策略是一些人工智能公司發(fā)現的有益策略。

 

OpenAI的知識產(chǎn)權資產(chǎn)組合

 

專(zhuān)利資產(chǎn)

 

OpenAI目前擁有一項已頒發(fā)的美國專(zhuān)利和一項已公開(kāi)的美國專(zhuān)利申請。然而，他們可能還有其他未發(fā)布的專(zhuān)利申請。

 

OpenAI已獲得的專(zhuān)利（美國專(zhuān)利號11521611）涉及一種用于確定多方對話(huà)中問(wèn)題的答復的方法，包括接收具有多個(gè)非結構化自然語(yǔ)言節點(diǎn)的多方對話(huà)。

 

OpenAI的專(zhuān)利申請（美國專(zhuān)利申請號17/152338）披露了一種能夠自動(dòng)生成對傳入的自然語(yǔ)言通信信息的建議性回復的設備，該設備包括一個(gè)分類(lèi)器和一個(gè)生成性自然語(yǔ)言模型。

 

專(zhuān)利和商業(yè)秘密保護這兩種資產(chǎn)之間的共同點(diǎn)是，它們撰寫(xiě)的目的是保護計算機實(shí)現（或人工智能實(shí)現）的過(guò)程，這些過(guò)程涉及自然語(yǔ)言通信信息解析或使用語(yǔ)言模型生成回復。這可以被認為是驅動(dòng)OpenAI技術(shù)發(fā)展的“引擎”。這與語(yǔ)言模型和人工智能訓練集不同，這二者可以被視為輔助OpenAI技術(shù)的“燃料”，更適合使用商業(yè)秘密保護。

 

商業(yè)秘密

 

雖然“OpenAI”這個(gè)名字表明該公司的信息是透明的，但事實(shí)并非如此。

 

OpenAI可能會(huì )使用商業(yè)機密來(lái)保護其專(zhuān)利中未涵蓋的專(zhuān)有信息。這是因為專(zhuān)利不能用于保護人工智能的某些方面。具體來(lái)說(shuō)，它們不能保護數據編譯，例如人工智能訓練集、程序員對源代碼的某種表達方式或其他可能提供競爭優(yōu)勢的專(zhuān)有信息。

 

商業(yè)秘密可以用來(lái)應對這一挑戰。例如，OpenAI的商業(yè)秘密可能包括：訓練集、數據輸出和其他數據；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，包括模塊化網(wǎng)絡(luò )結構和單個(gè)模塊；學(xué)習、反向傳播和其他算法，這些算法可以使其在競爭中獲得競爭優(yōu)勢。

 

OpenAI和開(kāi)源代碼

 

OpenAI還提供了一些開(kāi)源代碼。例如，OpenAI的Jukebox是一種開(kāi)源算法，可以生成帶有人聲的音樂(lè )。以開(kāi)源形式提供軟件可以帶來(lái)商業(yè)利益，推動(dòng)創(chuàng )新，并有助于進(jìn)行更廣泛的知識共享。然而，人工智能的創(chuàng )新者應該明白，開(kāi)源軟件是有限制的。雖然開(kāi)源代碼的軟件對公眾免費，但免費并不是指成本，而是指被許可方所獲得的使用的自由。被作為開(kāi)源代碼許可的軟件意味著(zhù)被許可方可以使用、修改、增強和分享軟件，并提供對所需源代碼的訪(fǎng)問(wèn)權限。

 

鑒于開(kāi)源軟件許可的多樣性，人工智能開(kāi)發(fā)人員應確保他們了解那些與使用每種許可相關(guān)的權利和責任。雖然在開(kāi)源軟件許可下提供或使用軟件有其優(yōu)勢，但有效的知識產(chǎn)權策略將確保不會(huì )披露超過(guò)要求提供的信息。

 

知識產(chǎn)權風(fēng)險管理

 

OpenAI以及任何其他計劃對基于人工智能創(chuàng )新采取分層方法的公司，都需要考慮與其知識產(chǎn)權相關(guān)的各種問(wèn)題，特別是在風(fēng)險管理方面。OpenAI的知識產(chǎn)權策略的某些要素可能無(wú)法從公開(kāi)的信息中收集到，例如，OpenAI的知識產(chǎn)權風(fēng)險識別和緩解策略。雖然這些要素可能無(wú)法確定，但如發(fā)明人／作者身份和版權侵權等問(wèn)題很可能正在考慮之中。

 

發(fā)明人／作者

 

開(kāi)發(fā)面向最終用戶(hù)的產(chǎn)品的人工智能公司必須考慮誰(shuí)可以保留對其產(chǎn)品輸出的權利。例如，OpenAI的使用條款將其在輸出中的所有權利、所有權和利益轉讓給提供輸入的用戶(hù)，前提是用戶(hù)遵守使用條款。這可能會(huì )給OpenAI帶來(lái)問(wèn)題，因為在許多國家，人工智能是否可以被授予作者身份或被指定為發(fā)明人尚不明確。這也可能會(huì )對用戶(hù)造成困擾，因為在許多司法管轄區，轉讓目前可能不包括主張或申請此類(lèi)輸出的專(zhuān)利或版權保護的能力。

 

而使這個(gè)問(wèn)題變得更加復雜的是，其他ChatGPT用戶(hù)也可能縮小轉讓范圍。例如，OpenAI的使用條款政策指出，由于機器學(xué)習的性質(zhì)，用戶(hù)可能會(huì )從ChatGPT收到相同或相似的輸出，因此這種轉讓的輸出不包括呈現給其他ChatGPT用戶(hù)的結果。這引發(fā)了幾個(gè)問(wèn)題，包括原始所有權（如果這些權利可是用的）——這種所有權可能會(huì )隨著(zhù)時(shí)間的推移而被削弱以及未來(lái)使用權的不明確。

 

版權侵權

 

版權侵權是人工智能開(kāi)發(fā)人員應該注意的另一個(gè)問(wèn)題。就目前的情況而言，如何根據版權法處理人工智能的輸入和輸出尚不清楚。當人工智能參與創(chuàng )作基于文本的作品（或藝術(shù)作品）時(shí)，它可能會(huì )使擁有人工智能的公司和／或使用人工智能的人面臨因侵犯版權而被起訴的可能性。例如，基于受版權保護的材料訓練的大型語(yǔ)言模型（如ChatGPT）可能會(huì )導致的問(wèn)題是該模型在向用戶(hù)提供答復時(shí)過(guò)度借鑒他人的作品。這可能會(huì )違反《版權法》規定的復制權，并導致卷入侵權訴訟。事實(shí)上，此類(lèi)案件已經(jīng)開(kāi)始被提交至法院。例如，美國蓋蒂圖片社（Getty Images）已經(jīng)對人工智能公司StabilityAI提起訴訟，稱(chēng)其人工智能藝術(shù)工具將人類(lèi)創(chuàng )作的受版權保護的圖像用于訓練數據。

 

結論

 

當被問(wèn)及知識產(chǎn)權在人工智能領(lǐng)域是否重要時(shí)，ChatGPT公司表示：

 

“是的，知識產(chǎn)權是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要因素。人工智能技術(shù)通?；趶碗s的算法和軟件，這些算法和軟件受到專(zhuān)利和版權的保護。通過(guò)保護知識產(chǎn)權，公司可以保護其人工智能發(fā)明，并阻止他人未經(jīng)許可復制或使用其技術(shù)。此外，專(zhuān)利可以通過(guò)將技術(shù)許可給他人來(lái)創(chuàng )造收入。”

 

ChatGPT的回應沒(méi)錯，但如何處理商業(yè)秘密、開(kāi)放源代碼和知識產(chǎn)權風(fēng)險呢？不能忽視的一個(gè)事實(shí)是，利用開(kāi)源軟件的基于人工智能的公司如果想要盈利，就不能泄露所有的秘密。因此，采用分層方法的知識產(chǎn)權策略——由公司決定哪些創(chuàng )新應獲得專(zhuān)利，哪些創(chuàng )新應作為商業(yè)機密——具有顯著(zhù)的優(yōu)勢。

 

此外，以文本和藝術(shù)生成器等人工智能創(chuàng )新為業(yè)務(wù)的公司將希望確保能擁有一個(gè)強大且經(jīng)過(guò)深思熟慮的知識產(chǎn)權風(fēng)險緩解計劃。隨著(zhù)法律不斷進(jìn)步以應對人工智能的發(fā)展，企業(yè)應定期審查其知識產(chǎn)權戰略?，F實(shí)是，知識產(chǎn)權無(wú)處不在，在當今的知識經(jīng)濟中則變得越來(lái)越有價(jià)值。保護人工智能創(chuàng )新也不例外。（編譯自www.lexology.com）

 

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